让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统

近日，中国科学院计算技术(jìshù)研究所处理器芯片全国(quánguó)重点实验室(shíyànshì)联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统(xìtǒng)——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础(jīchǔ)软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。 处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计(shèjì)过程复杂(fùzá)精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家(zhuānjiā)团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术(jìshù)的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件(ruǎnjiàn)适配优化需求日益增长(rìyìzēngzhǎng)。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。 面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等(děng)(děng)先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应(xiāngyìng)的操作系统、转译程序、高性能(xìngnéng)算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。 具体而言，在CPU自动设计(shèjì)方面，实现(shíxiàn)国际首个全自动化设计的(de)CPU芯片(xīnpiàn)“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到(dádào)Intel 486性能(xìngnéng)(xìngnéng)，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标(chāobiāo)量处理器核(hé)，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序(chéngxù)转译(zhuǎnyì)，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。 这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对(zhēnduì)特定应用场景需求(xūqiú)实现快速(kuàisù)定制化(huà)设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。 启蒙(qǐméng)1号和启蒙2号的性能对比